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COCOデータセットをダウンロードし,特定のクラスを抽出する

YOLO・SSDの物体検出の実施のために,COCOデータセットをダウンロードし,特定のクラスだけを抽出します.

COCOデータセットをDarknet(Yolov4)で学習できるように整形する

COCOデータセットから特定のクラスを抽出できるようにしたので,Darknet(Yolov4)で学習できるように整形します.

Python + Google Colab + Darknet(Yolov4)でバイク検出を学習する

COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し,アノテーション情報を整形したので,Darknet(Yolov4)での学習を実施します.

Python + keras-yolo4で学習させるためにデータを整形する

COCOデータセットから特定のクラスの抽出・Pythonのkeras-yolo4の学習形式への整形を実施します.

Python + Google Colab + keras-yolo4でバイク検出を転移学習する

COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し,アノテーション情報を整形したので,keras-yolo4での転移学習を実施します.

Darknet(Yolov4)で学習させるためのcfgファイル等を作成する

COCOデータセットから特定のクラスを抽出・学習形式に整形ましたので,そのデータでdarknet(Yolov4)で学習を実施します.

Python + Google Colab + yolov4-deepsortでバイクをカウントする

バイク検出のモデルを作成いたしましたので,DeepSortというトラッキング(物体追跡)を使いIDを振り分けることでバイクカウントを実施します.