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Python + CycleGanでオリジナルデータでの学習を実装する

Python + CycleGanでオリジナルデータでの学習を実します.本稿ではディアブロス(原種)とディアブロス亜種の変換を実施します.

Python + CycleGanで茶毛のウマをシマウマに変換する

画像生成系のCycleGanを実装します.Python + CycleGanで茶毛のウマをシマウマに変換します.

Python, OpenCVで好きな動画ファイルからフレームを切り出して保存します

Python, OpenCVを用いて,任意の秒数単位で動画のフレームを画像として出力するコードを作成します.

Nimが対応したJupyterLabをDockerでインストールする

Nimが扱えるJupyterLabをDockerにインストールします.

COCOデータセットをダウンロードし,特定のクラスを抽出する

YOLO・SSDの物体検出の実施のために,COCOデータセットをダウンロードし,特定のクラスだけを抽出します.

COCOデータセットをDarknet(Yolov4)で学習できるように整形する

COCOデータセットから特定のクラスを抽出できるようにしたので,Darknet(Yolov4)で学習できるように整形します.

Python + Google Colab + Darknet(Yolov4)でバイク検出を学習する

COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し,アノテーション情報を整形したので,Darknet(Yolov4)での学習を実施します.

Python + keras-yolo4で学習させるためにデータを整形する

COCOデータセットから特定のクラスの抽出・Pythonのkeras-yolo4の学習形式への整形を実施します.

Python + ESPNetをCityscapesデータセットで学習する

Python + ESPNetでCityscapesデータセットでセマンティックセグメンテーションの学習を実施します.

Python + Google Colab + keras-yolo4でバイク検出を転移学習する

COCOデータセットから特定のクラスの画像を抽出し,アノテーション情報を整形したので,keras-yolo4での転移学習を実施します.

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